Ingeniería de IA y Operación de Modelos
Llevar un modelo a producción es la mitad del trabajo; mantenerlo confiable es la otra mitad. Integramos capacidades de IA (predicción, clasificación, extracción, generación) directamente en tus aplicaciones, APIs y flujos existentes — y establecemos la infraestructura operacional que las mantiene funcionando, monitoreadas y evolucionando. Sin interrumpir lo que ya opera bien. Técnicamente: microservicios de ML (REST/gRPC) con shadow mode y feature flags para rollout gradual; tracking de experimentos (MLflow, Weights & Biases), registro de modelos versionado, CI/CD de reentrenamiento, detección de drift de datos y concepto (PSI), estrategias champion/challenger y documentación de model cards.
Trabajo manual eliminado
32 h
por semana, en promedio
Ejecuciones
4,120
este mes, sin intervención
Errores de captura
0
desde que corre el flujo
Cuándo te sirve
- 01Quieres agregar predicción, clasificación o extracción a una aplicación que ya opera
- 02Necesitas reemplazar pasos manuales con servicios de ML integrados a tu flujo actual
- 03Tienes modelos en producción pero no sabes si siguen rindiendo igual
- 04Necesitas reentrenar modelos de forma controlada y automatizada
- 05Buscas versionar, gobernar y documentar el ciclo de vida de modelos para auditoría o compliance
Qué recibes
- Microservicio o módulo de IA integrado con contrato de API documentado
- Despliegue en shadow mode o con feature flags y plan de rollback
- Setup de tracking de experimentos y registro de modelos versionado
- Pipeline de reentrenamiento automatizado con triggers configurables
- Sistema de detección de drift de datos y concepto con alertas
- Estrategia champion/challenger y model cards para producción
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