Diagnóstico y Estrategia de Datos e IA
Antes de invertir en IA necesitas saber tres cosas: si tus datos son confiables, qué oportunidades realmente valen la pena, y por dónde empezar. Esta evaluación entrega las tres — una radiografía completa de tu activo de datos (qué hay, qué falta, qué es confiable), un mapa de oportunidades priorizado por impacto y viabilidad, y una hoja de ruta alineada con tu liderazgo. Es el punto de partida correcto antes de cualquier proyecto de analítica o IA, sin comprometer un proyecto mayor. Técnicamente: perfilamiento estadístico (distribuciones, valores faltantes MCAR/MAR/MNAR, outliers, linaje), scorecard de calidad y preparación de datos, análisis de brecha entre sistemas actuales y requisitos de los modelos, comparación build vs. buy, y definición de KPIs y madurez analítica.
Piezas inspeccionadas
1,860
por turno, sin detener la línea
Defectos detectados
1 de 5
marcado en este cuadro
Tiempo por pieza
38 ms
en el borde, sin subir video
Cuándo te sirve
- 01Tienes datos pero no una lectura clara de su calidad, utilidad o riesgos
- 02Tienes ideas de IA pero no sabes cuáles justifican inversión
- 03Necesitas priorizar varias oportunidades antes de comprometer presupuesto
- 04Tu liderazgo necesita una hoja de ruta de datos e IA basada en evidencia
- 05Estás por migrar, integrar o rediseñar sistemas y necesitas auditar la base primero
Qué recibes
- Reporte de perfilamiento estadístico y mapa de calidad de datos por fuente
- Scorecard de preparación de datos (volumen, calidad, etiquetado)
- Mapa de oportunidades de Data Science / IA priorizado por impacto y viabilidad
- Marco de KPIs y mapa de madurez analítica (estado actual vs. deseado)
- Análisis build vs. buy, registro de riesgos y plan de mitigación
- Hoja de ruta priorizada y propuesta técnica y comercial para lo recomendado
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