Visión Computacional y Automatización
Automatiza lo que tus equipos ven pero no pueden escalar: detección de defectos en líneas de producción, clasificación de productos, conteo de objetos y análisis de video en tiempo real. Lo que antes requería docenas de inspectores manuales se convierte en un sistema que opera 24/7 con consistencia y trazabilidad completa. Técnicamente: modelos de detección de objetos (YOLO, DETR), clasificación (EfficientNet, ViT), segmentación semántica e instanciada, y pipelines de inferencia para batch o tiempo real en nube, edge o infraestructura privada; con reporte de métricas por clase (precision, recall, F1, mAP).
Piezas inspeccionadas
1,860
por turno, sin detener la línea
Defectos detectados
1 de 5
marcado en este cuadro
Tiempo por pieza
38 ms
en el borde, sin subir video
Cuándo te sirve
- 01Necesitas detectar defectos o variaciones visuales que hoy dependen de revisión manual
- 02Quieres clasificar productos, cultivos, piezas o materiales a partir de imágenes
- 03Buscas detectar objetos, conteos o eventos en imágenes y video
- 04Quieres analizar comportamiento, tráfico o actividad mediante cámaras
- 05Buscas segmentar escenas, áreas o componentes para medición y control visual
Qué recibes
- Modelo entrenado con reporte de métricas por clase (precision, recall, F1, mAP)
- API de inferencia imagen-a-JSON para batch o tiempo real
- Flujo de anotación y etiquetado con guías de calidad
- Recomendaciones de sizing de hardware para inferencia
- Integración a cámara, API o sistema existente
- Documentación técnica y guía de operación
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