Inteligencia Predictiva y de Clientes
Convierte tus datos históricos en anticipación: qué clientes se van a ir y cuándo, qué créditos tienen mayor riesgo, qué leads priorizar, y en qué grupos de comportamiento se divide realmente tu cartera. Unimos tres capacidades en un solo sistema de inteligencia sobre tus clientes y operaciones — scoring predictivo (quién y qué tan probable), análisis de supervivencia (cuándo y por cuánto tiempo, CLV) y segmentación por comportamiento (en qué grupos accionables). Técnicamente: clasificación y regresión supervisada (gradient boosting, random forests, redes neuronales) con validación out-of-time, calibración y SHAP; Kaplan-Meier y Cox para tiempo-al-evento y riesgos competitivos; clustering (K-Means, HDBSCAN) con análisis de estabilidad y visualización UMAP.
Segmentos encontrados
3
por comportamiento, no por demografía
Clientes en riesgo
18%
con señales de abandono
Cobertura
96%
de la base clasificada
Fuga evitada
−34%
menos bajas en 6 meses
Aviso anticipado
21 días
antes de que el cliente se vaya
En riesgo ahora
186
con acción sugerida por cliente
Cuándo te sirve
- 01Quieres anticipar qué clientes tienen mayor riesgo de abandonar — y cuándo
- 02Necesitas priorizar leads o cuentas por probabilidad de conversión, o evaluar riesgo crediticio
- 03Buscas detectar fraude o comportamientos atípicos antes de que escalen
- 04Quieres entender en qué grupos de comportamiento se divide tu cartera y atenderlos distinto
- 05Necesitas estimar vida útil y CLV de clientes, contratos o activos con rigor temporal
Qué recibes
- Modelos entrenados con validación out-of-time y comparación contra baseline
- Reporte de interpretabilidad con SHAP (importancia global y explicaciones individuales)
- Curvas de supervivencia (Kaplan-Meier) y modelo de riesgo con factores interpretables
- Modelo de segmentación con perfiles, estabilidad y visualizaciones UMAP para liderazgo
- Modelado de CLV por segmento con intervalos de confianza
- API de inferencia o integración, con monitoreo de drift y rendimiento